简介

构建游戏最能体现 Codex 不仅限于代码生成。一款真正的游戏通常需要文字概念、渲染层、前端外壳工作、后端状态、素材制作以及持续的视觉调整

当 Codex 首先准确写下游戏应具备的功能，然后使用 Playwright 交互模式在真实浏览器中测试游戏并进行迭代时，此用例的效果最佳。

从游戏方案开始

在 Codex 搭建任何内容之前，要求它创建一个 PLAN.md 以具体术语定义该游戏：

• the player goal
• the main loop
• 输入与控制方式
• 胜负条件
• 进度或难度递增
• 视觉方向
• 技术栈与托管假设
• the milestone order

该方案至关重要，因为仅靠“构建一个游戏”太过宽泛。Codex 需要知道如何实现游戏的每个部分，并在构建过程中经常参考这些实现细节。

你可以使用 /plan 斜杠命令来激活计划模式。将输出保存到 PLAN.md file.

通过 AGENTS.md 指导 Codex 的行为

为确保 Codex 遵循方案、验证其工作并使用正确的工具，请定义一个 AGENTS.md 如下所示：

# Game name

<Type of game>

Tech Stack:

- NextJS for frontend (hosted on Vercel)
- <insert technology> for rendering
- Fastify for backend, websockets (hosted on <hosting platform>)
- Postgres for database (hosted on <hosting platform>)
- Redis for caching and pub/sub (hosted on <hosting platform>)
- OpenAI for generative AI features

Tips:

- Use build and test commands to verify your work as soon as you complete a feature or task
- Use the PLAN.md file to guide your work when building new features
- Log your work under .logs (create new log files as you see fit) to record your thought process and decisions, and reference them when iterating on features
- Use playwright to test the visual output of your work, and iterate if it doesn't look right or fit the vibe
- Use imagegen to generate visual assets for your work, and every time you generate a collection of assets, save the prompts you used to be able to continue generating more of the same assets later (create files in .prompts)
- Use Context7 MCP to fetch <rendering framework> docs

这使得 Codex 能够长时间独立运行，并根据需要调用相关技能。

利用技能

添加 AGENTS.md 文件中提及的技能：

• Imagegen，以便 Codex 能够根据需要为游戏生成视觉素材
• Playwright interactive，以便 Codex 能够在实时浏览器中测试游戏
• OpenAI docs，以便 Codex 能够获取最新的 OpenAI API 文档
• 或者，你可以添加 Context7 MCP 服务器来获取渲染框架的最新文档

了解更多关于如何添加技能的信息，请参阅 技能文档.

让 Codex 工作并迭代

Codex 将根据初始计划生成游戏的第一版。

如果有大量图像素材需要生成，第一版可能会花费一些时间，有时甚至需要数小时。由于 Codex 可以在实时浏览器中测试其工作并试玩游戏，它可以长时间运行而无需任何输入。

计划越明确，第一次迭代后的最终输出效果就越好。

在测试时，可以根据需要通过提供屏幕截图、要求更改游戏玩法或更新视觉素材来进行迭代，直到你对结果满意为止。