实用手册

智能体系统的宏观评估

使用 Traces、Evals 和 Codex 构建智能体改进循环

使用 GPT-5.5 评估基于现实的空间推理

使用 Codex 构建迭代修复循环

在 Codex 中使用目标

从 Claude Agent SDK 迁移到 OpenAI Agents SDK

使用 gpt-realtime-translate 构建实时翻译应用

Agents SDK 部署管理器

构建具有记忆和压缩功能的可靠智能体

ChatGPT 企业版提示词指南

在 ChatGPT 中构建工作区智能体以完成可重复的端到端工作

GPT 图像生成模型提示词指南

Daytona 沙盒中的计算机使用智能体

使用沙盒智能体迁移遗留代码库

Sora 2 提示词指南

充分利用 GPT-5.4 进行视觉与文档理解

Realtime 提示词指南

Codex 提示词指南

构建受治理的 AI 智能体 - 智能体脚手架实用指南

提示词缓存进阶

OpenAI API 中的技能

图像生成与编辑用例的图像评估

Realtime 评估指南

使用 gpt-oss-120B、Cerebras 和 Parallel 构建你自己的内容事实核查器

用于个性化的上下文工程 - 具有长期记忆笔记的状态管理

提示词个性

Gpt-image-1.5 提示词指南

OpenAI 合规日志平台快速入门

GPT-5.2 提示指南

使用独立的实时请求转录用户音频

使用 Codex 实现代码库现代化

使用 GPT 5.1 构建编程智能体

GPT-5.1 提示指南

自我进化的智能体 - 自主智能体再训练指南

gpt-oss-safeguard 用户指南

使用 Codex SDK 构建代码审查

使用 AgentKit 构建、部署和优化智能体工作流

使用 Realtime Mini 进行构建

使用 PLANS.md 进行数小时的问题解决

使用评估飞轮构建稳健的提示词

使用 Codex CLI 和 Agents SDK 构建一致的工作流

使用 Codex CLI 自动修复 CI 故障

GPT-5 故障排除指南

上下文工程 - 使用 Sessions 管理短期记忆

在 GitLab 上使用 Codex CLI 自动修复代码质量和安全问题

微调 gpt-oss 以提升韩语性能

在音频输入上使用 Evals API

验证 gpt-oss 实现

如何使用 LM Studio 在本地运行 gpt-oss

使用新优化器进行 GPT-5 提示词迁移与改进

GPT-5 提示词指南

使用 GPT-5 进行前端编程

GPT-5 新参数与工具

如何在 Google Colab 上运行 gpt-oss-20b

使用 NVIDIA TensorRT-LLM 运行 gpt-oss-20b

使用 gpt-oss 和 Hugging Face Transformers 进行微调

如何处理 gpt-oss 中的原始思维链

如何使用 Transformers 运行 gpt-oss

如何使用 vLLM 运行 gpt-oss

如何使用 Ollama 在本地运行 gpt-oss

OpenAI Harmony 响应格式

具有知识图谱的时序智能体

生成具有高输入保真度的图像

在图像输入上使用 Evals API

优化提示词

使用 OpenAI Agent SDK 和 Databricks MCP Server 构建供应链 Copilot

提示词迁移指南

OpenAI API 深度研究简介

使用 Agents SDK 的深度研究 API

构建深度研究 MCP Server

使用 Codex 自动同步 Jira 和 GitHub

微调技术 - 选择 SFT、DPO 还是 RFT（附 DPO 指南）

MCP 驱动的智能体语音框架

Evals API 用例 - MCP 评估

Evals API 用例 - 结构化输出评估

Evals API 用例 - 工具评估

Evals API 用例 - 联网搜索评估

评估驱动的系统设计 - 从原型到生产

基于 Stripe 转化率选择模型——面向初创公司的实用评估

使用 Realtime API 构建数据密集型应用的实用指南

使用 OpenAI Agents SDK 进行多智能体投资组合协作

o3/o4-mini 函数调用指南

探索用于强化微调的模型评分器

使用 OpenAI API 进行对话推理的强化微调

Responses API MCP 工具使用指南

基于 RAG 的图像理解

Evals API 用例 - Responses 评估

使用 Responses API 提升推理模型性能

使用 Realtime API 进行上下文总结

面向真实用例的模型选择实用指南

ElatoAI - 适用于 Arduino ESP32 的实时语音 AI 智能体

使用 OpenAI Agents SDK 构建并行智能体

OpenAI API 语音转文本方法对比

使用推理模型处理函数调用

使用 Chroma 和 OpenAI 实现稳健的问答系统

使用 GPT Image 生成图像

使用 GPT-4.1-mini 视觉功能和 GPT-4o TTS API 处理和叙述视频

GPT-4.1 提示词指南

Evals API 用例 - 检测提示词回归

Evals API 用例 - 批量模型与提示词实验

Evals API 用例 - 监控已存储的补全

GPT Actions 库 - Salesforce 和 Gong

使用 Langfuse 评估智能体

使用 OpenAI Responses API 的 RAG 多工具编排

使用 Agents SDK 构建语音助手

使用 Realtime API 进行多语言单向翻译

使用 Apps SDK 和 Stripe API 自动化争议管理

使用 Responses API 进行网页搜索和状态管理

使用 Responses API 中的文件搜索对 PDF 进行 RAG

构建你自己的代码解释器 - 使用 o3-mini 进行动态工具生成与执行

如何处理速率限制

如何使用 Usage API 和 Cost API 监控你的 OpenAI 使用情况

在 GitHub Pull Requests 中对代码质量和安全性进行推理

将 GPT4 Vision 与函数调用结合使用

对维基百科文章进行嵌入以用于搜索

GPT Actions 库 - Tray.ai APIM

GPT Actions 库 - Google 日历

GPT Actions 库 - Workday

使用 GPT-4o 视觉模态优化检索增强生成

Pinecone 向量数据库与 Retool 工作流结合 GPT Actions

在 GPT-4o 上针对视觉问答进行视觉微调

引导文本转语音以生成更具动态的音频

使用元提示（meta prompting）增强你的提示词

GPT Actions 库 - GitHub

将语音翻译成不同语言

利用模型蒸馏微调模型

使用 Braintrust 的自定义 LLM 评委来检测幻觉

编排智能体：例程与交接

GPT Actions 库 - 通过 Adzviser 接入 Google Ads

提示词缓存 101

如何为 RAG 解析 PDF 文档

使用链式调用获取 o1 结构化输出

构建自带浏览器 (BYOB) 工具以进行网页浏览与摘要

GPT Actions 库 - Canvas 学习管理系统

使用推理进行数据验证

使用推理生成例程

GPT Actions 库 - Retool 工作流

GPT Actions 库 - Snowflake 中间件

GPT Actions 库 - Snowflake 直连

GPT Actions 库（中间件）- Google Cloud Function

GPT Actions 库 - Google Drive

GPT Actions 库 - AWS Redshift

GPT Actions 库 - AWS 中间件

多智能体系统的结构化输出

结构化输出简介

GPT Actions 库 - Zapier

GPT Actions 库 - Box

在 ChatGPT 中通过 GCP Functions 和 GPT Actions 实现 GCP BigQuery 向量搜索

GPT Actions 库 - Confluence

GPT Actions 库 - SQL Database

GPT Actions 库 - Notion

GPT Actions 库 - Gmail

GPT Actions 库 - Jira

如何微调聊天模型

如何结合 GPT4o mini 与 RAG 创建服装搭配应用

使用 GPT4o mini 为图像添加标签和说明

GPT-4o 和 GPT-4o mini 简介

GPT Actions 库 - Salesforce

GPT Actions 库 - Outlook

GPT Actions 库 - 入门

GPT Actions 库 - BigQuery

在 ELT 工作流中使用 GPT-4o 作为 OCR 替代方案进行数据提取和转换

在 ChatGPT 中通过 Azure Functions 和 GPT Actions 实现 Azure AI Search

开发防幻觉护栏

GPT Actions 库 - SharePoint（返回文档）

GPT Actions 库 - SharePoint（返回文本）

GPT Actions 库（中间件）- Azure Functions

在客服场景中使用必选工具

使用 Batch API 进行批处理

长文档摘要

合成数据生成（第1部分）

利用 CLIP 嵌入改进基于 GPT-4 Vision 的多模态 RAG

OpenAI Evals 入门

如何使用审查 API

如何评估用于 SQL 生成的 LLM

使用 logprobs

如何实现 LLM 防护机制

使用 Assistants API 和 DALL·E 3 创建幻灯片

图数据库 RAG

Supabase 向量数据库

使用 Supabase Vector 进行语义搜索

MongoDB Atlas 向量搜索

使用 MongoDB Atlas 向量搜索和 OpenAI 进行语义搜索

Assistants API 概览 (Python SDK)

针对函数调用的微调

DALL·E 3 有哪些新功能？

如何使用新的 seed 参数让 completions 输出保持一致

使用 LlamaIndex 评估 RAG

命名实体识别以丰富文本

使用 OpenAPI 规范进行函数调用

如何使用 OpenAI Node.js SDK 构建智能体

使用 Weights & Biases 微调 OpenAI 模型

使用 Weights & Biases Weave 进行 OpenAI API 监控

使用 LangChain、Deep Lake 和 OpenAI 进行问答

Neon 作为向量数据库

使用 Neon Postgres 进行向量相似性搜索

如何使用函数调用自动化 AWS 任务

使用自带数据的 Azure Chat Completion 模型（预览）

Azure AI Search 作为 OpenAI embeddings 的向量数据库

使用 Tair 作为 OpenAI embeddings 的向量数据库

使用 Langchain、Tair 和 OpenAI 进行问答

使用 Qdrant 为检索增强生成 (RAG) 进行微调

优秀文档的要素

使用向量 embeddings、OpenAI 和 Cassandra / Astra DB 进行哲学探讨

使用向量 embeddings、OpenAI 和 Cassandra / Astra DB 进行哲学探讨

Cassandra / Astra DB

Elasticsearch

使用 Elasticsearch 和 OpenAI 进行检索增强生成

使用 Elasticsearch 和 OpenAI 进行语义搜索

用于聊天模型微调的数据准备和分析

如何评估摘要任务

附近地点的函数调用：利用 Google Places API 和客户画像

解决转录拼写错误：提示词 vs 后处理

提升 Whisper 转录质量：预处理与后处理技术

Azure functions 示例

在 Kangas 中可视化嵌入

将 PolarDB-PG 用作 OpenAI 嵌入的向量数据库

使用交叉编码器进行搜索重排

向量数据库

使用 Chroma 进行嵌入搜索

使用 MyScale 进行嵌入搜索

使用 Pinecone 进行嵌入搜索

使用 Qdrant 进行嵌入搜索

使用 Redis 进行嵌入搜索

使用 Typesense 进行嵌入搜索

使用 Weaviate 进行嵌入搜索

Whisper 提示指南

使用 LlamaIndex 进行财务文档分析

使用搜索 API 和重排进行问答

如何将函数与知识库结合使用

如何使用聊天模型调用函数