代码生成 | OpenAI API

编写、审查、编辑代码以及回答与代码相关的问题是 OpenAI 模型目前最主要的用例之一。本指南将带您了解使用 GPT-5.4 和 Codex 生成代码的各种方案。

入门

Use Codex for out-of-the-box coding agents

使用 Codex 获取开箱即用的编程代理

将您的代码库连接到 Codex，并利用软件工程代理加速您的项目。

集成编程模型

在您的应用中使用 OpenAI 模型。例如，将它们添加到模型选择器中。

使用 Codex

Codex 是 OpenAI 用于软件开发的编程代理。它可以帮助您编写、审查和调试代码。您可以通过多种界面与 Codex 交互：在 IDE 中、通过 CLI、在网页和移动端网站上，或者通过 SDK 在您的 CI/CD 管道中使用。Codex 是在您的项目中实现代理式软件工程的最佳方式。

Codex 与 GPT-5 系列的最新模型配合使用效果最佳，例如 gpt-5.5。我们提供了一系列专为 Codex 等编程智能体设计的模型，例如 gpt-5.3-codex，但我们建议在大多数代码生成任务中使用最新的通用模型。

参阅 GitHub 上的 Codex 文档以获取设置指南、参考材料、定价和更多信息。

集成编程模型

对于大多数基于 API 的代码生成，请从 gpt-5.5。它能够同时处理通用任务和编程任务，这使得当您的应用需要在一个地方编写代码、进行需求推理、检查文档以及处理更广泛的工作流时，它是一个强大的默认选择。

开始。以下示例展示了如何将 Responses API 用于代码生成用例：

大多数编程任务的默认模型

python

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import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI();

const result = await openai.responses.create({
  model: "gpt-5.5",
  input: "Find the null pointer exception: ...your code here...",
  reasoning: { effort: "high" },
});

console.log(result.output_text);

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from openai import OpenAI
client = OpenAI()

result = client.responses.create(
    model="gpt-5.5",
    input="Find the null pointer exception: ...your code here...",
    reasoning={ "effort": "high" },
)

print(result.output_text)

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curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5",
    "input": "Find the null pointer exception: ...your code here...",
    "reasoning": { "effort": "high" }
  }'